典型文献
二手车交易系统中数据挖掘技术应用研究
文献摘要：
将基于FP树的频繁项目集挖掘算法思想运用到某二手车交易系统数据挖掘中,选取2020年3月—2022年5月中旬所有订单信息、车辆管理信息、车辆拍卖信息及二手车基本信息等.通过数据准备、预处理、删除、整理、归类和转换,输出频繁项集,经数据整理、汇总、对比和分析,发现二手车交易规律,可为用户购车卖车提供决策参考.
文献关键词：
二手车交易系统;FP-growth-tree算法;数据挖掘;关联规则
中图分类号：
作者姓名：
杨维娜;姜军霞
作者机构：
西安汽车职业大学,陕西西安 710600
文献出处：
引用格式：
[1]杨维娜;姜军霞-.二手车交易系统中数据挖掘技术应用研究)[J].现代信息科技,2022(16):142-144
A类：
二手车交易系统,频繁项目集
B类：
数据挖掘技术应用,技术应用研究,FP,挖掘算法,法思想,系统数据,中旬,订单,车辆管理,管理信息,拍卖,数据准备,删除,频繁项集,数据整理,购车,决策参考,growth,tree,关联规则
AB值：
0.304397
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