典型文献
基于数据拟合的地铁车辆车轮磨耗分析与寿命预测
文献摘要：
分析车轮磨耗,预测车轮寿命,对降低车辆运营成本具有重要意义.以苏州地铁2号线拖车车轮为例,比较传统方法和数据拟合方法确定磨耗量的差异.数据拟合方法通过窗函数滤掉偶然录入错误数据,用中值滤波器剔除不满足要求的数据,对预处理后的轮径值进行线性拟合,得到轮径与运行里程线性拟合方程,线性拟合方程斜率即车轮磨耗量.传统分析方法采用大约相距1年的2次轮径测量数据,求车轮年平均磨耗,其准确性受2次测量值准确性与测量时间间隔的影响较大,预测车轮寿命偏差较大.数据拟合方法考虑的轮径数据更多,相邻轮径数据时间间隔更短,得出的磨耗量更准确,预测车轮寿命更可靠.
文献关键词：
地铁动车组;车轮磨耗;数据拟合;寿命预测
中图分类号：
作者姓名：
田丽;刘森
作者机构：
苏州市轨道交通集团有限公司运营一分公司车辆中心,江苏 苏州 215101
文献出处：
引用格式：
[1]田丽;刘森-.基于数据拟合的地铁车辆车轮磨耗分析与寿命预测)[J].铁道技术监督,2022(02):65-68
A类：
地铁动车组
B类：
数据拟合,地铁车辆,辆车,车轮磨耗,寿命预测,车辆运营,运营成本,苏州地铁,拖车,车车,轮为,拟合方法,耗量,窗函数,滤掉,偶然,录入,错误数据,中值滤波器,满足要求,轮径,线性拟合,拟合方程,相距,测量数据,测量值,时间间隔,法考
AB值：
0.324672
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