典型文献
关联规则算法在卫星定位精度考核中的比较分析
文献摘要：
卫星导航系统在役考核应用中,关联规则分析作为数据挖掘中一种有效的数据分析处理技术,可以总结内在规律知识,评估历史数据和当前各指标的关联关系.针对卫星导航系统在役考核中影响定位精确度的关联因素过于冗余和复杂的问题,通过Xgboost对12项相关指标重要性进行排序,筛选出与定位精度联系更为密切的指标进行分析.重点从挖掘规则的有效性和时效性两个方面进行对比分析,实验设置最小支持度为0.05,最小置信度为0.8.结果表明,挖掘范围无论是全指标集(全域)还是与定位精度相关程度更高的指标集(精简域),Apriori算法挖掘关联规则数量比FP-Growth算法挖掘的更多,但时效性明显不及.同时发现,在精简域两种算法得到的满足支持度和置信度且以定位精度为结论的规则完全相同,说明了两种方法的可用性和有效性,也从关联规则的角度为卫星导航系统在役考核的定位精度分析提供了参考.
文献关键词：
卫星导航系统;关联规则;在役考核;Apriori;FP-growth
中图分类号：
作者姓名：
钱昭勇;曹裕华;史增凯;张雷
作者机构：
航天工程大学,北京102206;国防大学联合勤务学院,北京100858;西安卫星测控中心,陕西 西安710043
文献出处：
引用格式：
[1]钱昭勇;曹裕华;史增凯;张雷-.关联规则算法在卫星定位精度考核中的比较分析)[J].工程与试验,2022(03):30-34
A类：
B类：
关联规则算法,卫星定位,卫星导航系统,在役考核,关联规则分析,数据分析处理,内在规律,历史数据,关联关系,中影,关联因素,Xgboost,指标重要性,实验设置,小支,支持度,置信度,指标集,精简,Apriori,FP,Growth,以定,完全相同,可用性,定位精度分析,growth
AB值：
0.325243
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