典型文献
基于K均值聚类的新型选星算法
文献摘要：
在进行导航定位时,第一步是进行卫星的选取,选取卫星的合适与否直接决定了导航定位的准确性.为了提高选星的精确性和时效性,在计算卫星方位角和仰角的基础上,提出了一种新型选星算法——基于K均值聚类的新型选星算法.在选取最大仰角卫星的基础上利用K均值聚类算法对可见卫星的方位角进行聚类选星,并利用MATLAB软件进行仿真.仿真结果表明:上述算法选星的GDOP值与最佳几何精度因子法得到的GDOP值相差无几,具有较高的精确性,同时算法计算复杂度大大减小,提高了选星的时效性.
文献关键词：
方位角;仰角;选星;仿真
中图分类号：
作者姓名：
董天宝;唐健;曾芳玲
作者机构：
国防科技大学电子对抗学院,安徽合肥230037
文献出处：
引用格式：
[1]董天宝;唐健;曾芳玲-.基于K均值聚类的新型选星算法)[J].计算机仿真,2022(11):22-26
A类：
B类：
均值聚类,选星,导航定位,第一步,精确性,方位角,仰角,聚类算法,GDOP,几何精度因子,相差无几,算法计算,计算复杂度
AB值：
0.265906
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
