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强噪声下的矢量跟踪信号故障检测算法
文献摘要：
在卫星导航系统的矢量跟踪结构中,由于鉴别器的非线性,异常的电离层、对流层延迟或多路径等其他干扰造成的信号故障通过鉴别器输出会产生失真,使得在强噪声环境下较大偏差的故障难以被检出,导致矢量跟踪结构的导航定位结果不准确.针对该问题,提出了一种强噪声环境下的矢量跟踪信号故障检测算法.该算法对鉴别器输出失真的原因及影响进行了分析;为降低其影响设计了一种专用于信号故障检测的码鉴别器,它对跟踪通道中的码相位偏差具有更大的正相关响应范围,因而可以使故障检测算法对强噪声环境下的大偏差突变故障和缓变故障具有检测能力;采用三阶球面-径向容积准则对测试统计量及其方差进行估计.不同噪声环境下的突变和缓变故障检测仿真实验表明,提出的算法能保持对0.5码片以上偏差突变故障的可靠检测.同时对强噪声环境比如25～30 dBHz环境下的缓变故障也具有一定的检测能力.
文献关键词：
矢量跟踪;故障检测;卡尔曼滤波;码鉴别器;球面-径向容积准则
中图分类号：
作者姓名：
王会宾;程咏梅;田朝旭
作者机构：
西北工业大学 自动化学院,陕西西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]王会宾;程咏梅;田朝旭-.强噪声下的矢量跟踪信号故障检测算法)[J].西北工业大学学报,2022(02):323-329
A类：
码鉴别器,dBHz
B类：
强噪声,矢量跟踪,跟踪信号,故障检测,检测算法,卫星导航系统,电离层,对流层延迟,多路径,失真,噪声环境,大偏差,导航定位,定位结果,码相位,相位偏差,响应范围,变故,和缓,检测能力,球面,统计量,卡尔曼滤波
AB值：
0.217399
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