典型文献
基于阈值的图像风格元素智能识别方法
文献摘要：
受到图像破损区域的影响,对风格元素的识别效率和识别精度较低,由此,提出了基于阈值的图像风格元素智能识别方法.通过小波去噪原始图像,获得较优的风格元素表象;利用灰度直方图对图像阈值分割,用统一的灰度来划分成便于计算的二值图像;利用闭运算法模糊消除区域破损地方,获得完整清晰图像;利用灰度图像智能识别技术根据图像形成的谷形区域实现图像风格元素识别.仿真实验结果表明,所提方法在识别精度、误差率和时间效率方面均较优,能够为实际应用提供理论指导.
文献关键词：
智能视觉;风格元素;灰度直方图;二值图像;归一化处理
中图分类号：
作者姓名：
蒋平
作者机构：
安徽开放大学 开放教育学院,安徽 合肥 230022
文献出处：
引用格式：
[1]蒋平-.基于阈值的图像风格元素智能识别方法)[J].德州学院学报,2022(02):51-55
A类：
B类：
风格元素,智能识别方法,识别精度,小波去噪,原始图像,表象,灰度直方图,阈值分割,二值图像,闭运算,运算法,灰度图像,图像智能识别,智能识别技术,误差率,时间效率,智能视觉,归一化处理
AB值：
0.329193
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