典型文献
基于AI边缘计算的铁路行车视频监控智能识别研究
文献摘要：
随着铁路信息化建设的不断推进,视频监控设备应用到越来越多岗位中,运用智能化手段管理工作人员必将成为一种趋势,为进一步提高指挥中心对行车岗位作业场景视频盯控和安全监控方面效能,在既有摄像头后端加装AI边缘计算设备,识别固定场景下的作业问题,通过对视频数据的采集、分析、建模,自动识别异常情况并报警、提取关键信息分类汇总,可以有效减少安全监控人员的盯控强度,提高安全管理效率和视频盯控的时效性.
文献关键词：
视频监控;深度学习;AI智能识别;自动报警
中图分类号：
作者姓名：
李博;杨欣
作者机构：
中国铁路武汉局集团有限公司麻城车务段,湖北 黄冈 438300
文献出处：
引用格式：
[1]李博;杨欣-.基于AI边缘计算的铁路行车视频监控智能识别研究)[J].科技与创新,2022(01):62-65
A类：
B类：
边缘计算,视频监控,智能识别,铁路信息化,监控设备,设备应用,指挥中心,安全监控,摄像头,后端,加装,计算设备,作业问题,对视,视频数据,自动识别,异常情况,关键信息,信息分类,高安全,安全管理效率,自动报警
AB值：
0.424316
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