典型文献
基于树莓派的智慧校园智能垃圾分类箱设计
文献摘要：
针对校园垃圾处理、回收等问题,提出一种以树莓派为基础平台,搭建智能垃圾分类模型,实现校园垃圾智能分类回收的设计.采用深度学习嵌入技术,借助AI获得垃圾图像识别,应用电控分拣装置实现垃圾种类分类.此设计提高了垃圾分拣效率,突破了空间的限制,最大限度减少了人工成本的投入,实现了智慧校园基础建设,具有较高的推广应用价值.
文献关键词：
Raspberry Pi;垃圾智能分类;智慧校园;自我避障
中图分类号：
作者姓名：
陈云江;石登峰;陶家鼎;王德超
作者机构：
延边大学工学院,吉林 延边朝鲜族自治州 133002
文献出处：
引用格式：
[1]陈云江;石登峰;陶家鼎;王德超-.基于树莓派的智慧校园智能垃圾分类箱设计)[J].科技与创新,2022(22):80-82
A类：
自我避障
B类：
树莓派,智慧校园,校园智能,垃圾分类,分类箱,校园垃圾,垃圾处理,基础平台,分类模型,垃圾智能分类,分类回收,嵌入技术,图像识别,电控,分拣装置,垃圾分拣,分拣效率,人工成本,基础建设,推广应用价值,Raspberry,Pi
AB值：
0.451363
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