典型文献
数据驱动的高校图书馆用户留存研究
文献摘要：
数据驱动的用户留存分析能为高校图书馆深化个性化服务提供精准化的决策支持.文章以高校图书馆业务战略目标为出发点,探索构建用户留存分析框架和方法体系.选取具备全量数据特征的文献提供服务平台为实证对象,对接业务系统后台采集、清洗和存储用户留存行为全量数据,从用户生命周期分析、服务复用周期特征挖掘、结合NES理论的同期群分析获取用户留存区间特征分布及其留存率,重构RFM模型形成用户留存行为标签体系RFCLS,继而通过KMeans聚类获取和描述用户拉新群、选择留存群、忠诚用户群和易流失用户群等分群的用户画像,并据此提出相适宜的精准化营销服务策略.
文献关键词：
用户留存;数据驱动;同期群分析;资源服务
中图分类号：
作者姓名：
胡婧;陈添源;詹庆东;林艺山
作者机构：
闽南师范大学图书馆;福州大学图书馆研究馆;福州大学图书馆
文献出处：
引用格式：
[1]胡婧;陈添源;詹庆东;林艺山-.数据驱动的高校图书馆用户留存研究)[J].图书馆论坛,2022(11):69-77
A类：
同期群分析,RFCLS
B类：
高校图书馆,图书馆用户,用户留存,个性化服务,服务提供,供精,决策支持,图书馆业务,业务战略,探索构建,方法体系,全量数据,数据特征,业务系统,后台,存储用户,用户生命周期,生命周期分析,复用,周期特征,特征挖掘,NES,取用,特征分布,留存率,RFM,标签体系,KMeans,用户群,和易,分群,用户画像,精准化营销,营销服务,服务策略,资源服务
AB值：
0.408703
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