典型文献
基于Session识别的高校图书馆电子资源用户访问行为画像分析
文献摘要：
对用户访问行为分析的方法和研究视角进行拓展,为图书馆服务及管理决策提供支持.利用2017-2018年复旦大学师生中文电子期刊资源访问行为数据集,通过数据挖掘系列方法,构建用户访问行为画像,探索用户在访问时间、操作偏好、访问模式及检索偏好上的规律.用户活跃时间在一天内呈现"三增三减"的周期性变化,在一年中随工作学习以及假期呈现规律性增减;在操作偏好上,用户更倾向于即时快速的短访问;在访问模式上,一次访问包含多次反复的简单检索与浏览操作,用户越来越倾向于通过在线浏览,而非下载获取信息;在检索方式上,绝大多数用户使用默认的"主题"作为限定条件,直接利用首页检索框进行简单检索.
文献关键词：
Web挖掘;图书馆电子资源;访问行为;用户画像;知识服务
中图分类号：
作者姓名：
肖敖夏;董嘉慧;刘华玮;邸虹维;杨思洛
作者机构：
武汉大学信息管理学院;武汉大学中国科学评价研究中心
文献出处：
引用格式：
[1]肖敖夏;董嘉慧;刘华玮;邸虹维;杨思洛-.基于Session识别的高校图书馆电子资源用户访问行为画像分析)[J].图书馆杂志,2022(01):98-105
A类：
B类：
Session,高校图书馆,图书馆电子资源,用户访问,访问行为,行为画像,画像分析,行为分析,图书馆服务,管理决策,复旦大学,大学师生,文电,电子期刊,行为数据集,天内,周期性变化,假期,呈现规律,增减,次访问,在线浏览,非下,下载,获取信息,默认,限定条件,首页,用户画像,知识服务
AB值：
0.405487
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