典型文献
基于数据驱动的移动图书馆UGC用户画像研究
文献摘要：
[目的 /意义]构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型,挖掘用户潜在信息需求,促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务.[方法/过程]通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析;利用RFM模型选取典型用户;采用TF-IDF算法生成标签,利用词云可视化工具生成典型用户的完整画像.[结果/结论]详细阐述移动图书馆UGC用户画像的构建流程,并通过实例分析构建喜马拉雅平台《三体》部分典型用户的完整画像,提出移动图书馆应结合数据驱动的用户画像提供精准化的推荐服务、个性化的知识搜索、智慧化的预测服务、智能化的隐私保护,以促进移动图书馆UGC精准服务的实现.
文献关键词：
数据驱动;移动图书馆;用户生成内容;用户画像;精准服务
中图分类号：
作者姓名：
郭宇;孙振兴;刘文晴;于文倩
作者机构：
吉林大学管理学院,吉林长春130022;吉林大学信息资源研究中心,吉林长春 130022;吉林大学网络空间治理研究中心,吉林 长春130022
文献出处：
引用格式：
[1]郭宇;孙振兴;刘文晴;于文倩-.基于数据驱动的移动图书馆UGC用户画像研究)[J].情报理论与实践,2022(01):30-37
A类：
B类：
移动图书馆,UGC,用户画像模型,信息需求,进移,推荐服务,Python,爬取,喜马拉雅,三体,评论数据,RFM,模型选取,TF,IDF,用词,词云,可视化工具,构建流程,供精,知识搜索,隐私保护,精准服务,用户生成内容
AB值：
0.278335
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