典型文献
物联网一体化疫情检测系统设计
文献摘要：
随着国家新冠肺炎疫情防控工作的有效开展,各行各业已经开始积极恢复工作和生产,因此,对于火车站、机场、地铁站、学校、事业单位等场所的人员出入管理和防疫检查显得尤为重要.设计了一种集身份识别、体温检测、消毒杀菌、异常预警于一体的疫情检测系统.该技术主要基于卷积神经网络的深度学习系统,通过OpenMV机器视觉模块并结合LBP处理算法,红外测温传感器将采集到的数据传递给主控芯片,主控芯片依据预设程序处理判断数据,执行温度测量与身份识别等功能,将信息利用串口屏进行人机交互,同时语音播报报警及相关操作提示.利用物联网技术,相关数据会上传到云端进行处理,方便在多个云端设备查看.经应用后表明:疫情一体化检测系统不仅能够高效率完成出入人员疫情期间的防疫需要,并且在今后重大传染疾病的预防控制上,提供了一种有效解决方法.
文献关键词：
物联网;疫情;身份识别;测温消毒;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王哲磊;梁广宇;袁满;潘越丰;钱涛杰
作者机构：
天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院,天津300222
文献出处：
引用格式：
[1]王哲磊;梁广宇;袁满;潘越丰;钱涛杰-.物联网一体化疫情检测系统设计)[J].技术与市场,2022(02):34-37
A类：
人员出入管理,测温消毒
B类：
新冠肺炎疫情防控,防控工作,恢复工作,火车站,地铁站,事业单位,身份识别,体温检测,消毒杀菌,异常预警,深度学习系统,OpenMV,机器视觉,LBP,理算,红外测温传感器,数据传递,递给,主控,程序处理,温度测量,信息利用,串口屏,人机交互,语音播报,报报,物联网技术,传到,云端,端设备,备查,查看,一体化检测,传染疾病,预防控制
AB值：
0.372389
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