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货车TFDS图像自动识别系统分析
文献摘要：
目前绝大多数货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)依然使用图像采集和人工判读的方式对车辆运行故障进行检测,人工判读检测方案需要耗费大量人力物力,工作效率无法提升.随着对货物运输效率的要求越来越高,需要降低故障的发生概率.基于此,本文探讨了TFDS图像自动识别技术,发现自动识别系统可通过精准的定位技术,对货车隐蔽或者较为常见的问题进行检测,室内检测工作人员也可以采用人机结合的方法完成合理的分析.同时,对于关键部位也能通过计算机进行自动识别,及时向单元报告.室外检测员在处理故障过程中,可以逐渐缩短检测时间,进一步提升车辆检测质量与效率.
文献关键词：
货车;TFDS;故障检测系统;图像自动识别;安全监控系统
中图分类号：
作者姓名：
赵峰
作者机构：
中国铁路哈尔滨局集团有限公司机辆检测所,黑龙江 哈尔滨 150001
文献出处：
引用格式：
[1]赵峰-.货车TFDS图像自动识别系统分析)[J].智慧轨道交通,2022(05):49-52
A类：
TFDS
B类：
货车,图像自动识别,自动识别系统,车运,运行故障,动态图像,图像检测系统,图像采集,判读,检测方案,耗费,人力物力,货物运输,运输效率,发生概率,自动识别技术,定位技术,室内检测,检测工作,人机结合,关键部位,外检测,检测时间,车辆检测,检测质量,质量与效率,故障检测系统,安全监控系统
AB值：
0.373359
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