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构造自适应模板的多目标缺陷检测方法
文献摘要：
模板匹配是机器视觉中一种常用的检测方法,通常的做法是在检测前预设标准模板,当模板种类繁多时,应用不便.文章提出了在多目标缺陷检测中构造自适应的模板的方法.首先在多个子目标图像中选取满足某些条件的子图像,然后进行图像配准后加权求和,自适应地生成标准模板,极大减少预设模板的工作量,并提高模板的适用性.基于自适应的模板利用模板匹配、定位、复制及区域差分运算,可简单有效地检测目标的缺陷位置和类型.
文献关键词：
机器视觉;模板匹配;自适应模板;多目标缺陷检测
中图分类号：
作者姓名：
赵鸿燕;蔡浩聪;杨成胡
作者机构：
广东省电子技术研究所,广州 510630
文献出处：
引用格式：
[1]赵鸿燕;蔡浩聪;杨成胡-.构造自适应模板的多目标缺陷检测方法)[J].现代计算机,2022(04):98-100
A类：
多目标缺陷检测
B类：
自适应模板,缺陷检测方法,模板匹配,机器视觉,子目标,标图,子图像,图像配准,加权求和,差分运算,缺陷位置
AB值：
0.233424
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