典型文献
基于人工智能的侧信道攻击研究
文献摘要：
随着密码技术和信息技术的发展,目前的密码算法本身已足够强大,能够对抗传统的密码分析手段,但由于设备本身的工艺特性,其运行时会泄露如功耗、电磁、时间等侧信道信息,这些信息可以被攻击者利用,破解密钥.因为这种攻击效果好,所以最开始比较受欢迎.模板攻击由Rohatgi等人首次提出,和差分功耗攻击不同的是,它需要攻击者预先刻画密码芯片的模板,然后进行模板匹配,攻击时攻击者可以提取感兴趣的部分,因为监督学习和这种攻击过程很类似,所以机器学习在侧信道领域应用越来越广.之后Martinask等人将深度学习方法引入模板攻击,结果表明攻击效果优于其他训练算法.该文首先介绍了侧信道攻击的发展情况、概述、分类,之后结合最近几年机器学习技术的发展,阐述了人工智能在侧信道攻击技术方面的应用.
文献关键词：
侧信道攻击;人工智能;故障攻击;功耗攻击;模板攻击
中图分类号：
作者姓名：
何利文;国海轮;安聪
作者机构：
南京邮电大学,江苏 南京 210000
文献出处：
引用格式：
[1]何利文;国海轮;安聪-.基于人工智能的侧信道攻击研究)[J].计算机技术与发展,2022(06):106-111
A类：
Rohatgi,Martinask
B类：
侧信道攻击,密码技术,密码算法,密码分析,分析手段,工艺特性,攻击者,解密,密钥,受欢迎,模板攻击,功耗攻击,模板匹配,感兴趣,监督学习,深度学习方法,训练算法,机器学习技术,攻击技术,故障攻击
AB值：
0.264885
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