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基于机器视觉的光学镜片测量方法
文献摘要：
光学镜片的种类多,每种镜片上待测目标也比较多,现有的图像处理方法测量精度低,对多类型工件适应性差.针对上述问题,现提出基于机器视觉的光学镜片测量方法.首先基于改进的Harris角点检测对工件进行角点定位,其次采用最小二乘法分段拟合角点间的几何基元,最后根据每一类待测目标模板提取的尺寸索引信息,测量几何基元之间的尺寸.实验结果表明,该方法不仅可以针对多种工件,对具有毛刺边缘工件也可以做到高精度测量,通过对比本文测量与基恩士三维测量仪测量的偏差进行分析、计算均方差,得到方法的精度为±0.02 mm,重复测量偏差的均方差在0.01 mm以内.
文献关键词：
光学镜片;角点检测;最小二乘法拟合;拉依达准则
中图分类号：
作者姓名：
刘智慧;张承瑞;李瑞珍
作者机构：
山东大学机械工程学院 济南250061
文献出处：
引用格式：
[1]刘智慧;张承瑞;李瑞珍-.基于机器视觉的光学镜片测量方法)[J].电子测量技术,2022(01):129-133
A类：
B类：
机器视觉,光学镜片,测量精度,多类型,工件,Harris,角点检测,角点定位,分段拟合,几何基元,模板提取,索引,引信,毛刺,高精度测量,比本,基恩,三维测量,测量仪,重复测量,最小二乘法拟合,拉依达准则
AB值：
0.346938
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