典型文献
基于目标检测和模板匹配的交警手势识别研究
文献摘要：
交警手势识别在自动驾驶和驾驶辅助方面具有较高的应用价值.为解决在人群中定位交警位置以及分析其手势含义的问题,对一种基于目标检测和模板匹配相结合的方法进行研究,以捕捉和识别道路中交警的手势.首先利用YOLOv5s将交警和行人进行区分并将交警区域的尺寸变换后导出,然后使用Mediapipe从导出的交警区域中提取交警的身体关键点,经进一步处理得到交警手势的时间序列模板,最后使用FastDTW进行特征的匹配即可实现对交警手势的识别.实验结果表明,该方法可以在人群中定位到交警,并识别出动态的交警手势.
文献关键词：
YOLOv5s;FastDTW;人体关键点;交警手势
中图分类号：
作者姓名：
马天祥
作者机构：
安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]马天祥-.基于目标检测和模板匹配的交警手势识别研究)[J].现代信息科技,2022(20):60-64,70
A类：
交警手势,Mediapipe
B类：
目标检测,模板匹配,手势识别,自动驾驶,驾驶辅助,YOLOv5s,警区,理得,FastDTW,出动,人体关键点
AB值：
0.176163
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