典型文献
基于图像匹配的Web UI自动测试方法研究
文献摘要：
传统的Web UI自动化测试以底层调用为基础,其测试方法如文本验证法、页面元素验证法和窗口变化验证法等,存在着图片、动态元素和元素样式无法测试和测试结果不够全面等问题,代码迁移成本高,用例覆盖度低.图像匹配技术可以有效避开网页底层结构设计,以用户视角进行UI测试.该文将图像匹配技术引入Web UI自动化测试进行方法研究,测试Web UI是否存在元素样式错乱和内容显示错误等现象.使用了基于特征点匹配的改进型SURF(Speeded Up Robust Features,加速鲁棒特性)算法作为方法设计验证主体,并结合了RANSAC(Random Sample Consensus,随机采样一致)算法优化特征点对,降低SURF算法中误差匹配和错误匹配的发生概率.在此基础上还利用了基于模板匹配的SSDA(Sequential Similarity Detection Algorithm,序贯相似性检测算法)完成误匹配图片集的辅助验证.在实验中,验证了所设计的图像匹配综合测试方法在Web UI自动化测试中的有效性,并且与传统方法相比具有一定的优势.
文献关键词：
Web UI;自动化测试;图像匹配;SURF;SSDA
中图分类号：
作者姓名：
罗正军;金旭东;张丽丽
作者机构：
南京航空航天大学,江苏 南京 211106
文献出处：
引用格式：
[1]罗正军;金旭东;张丽丽-.基于图像匹配的Web UI自动测试方法研究)[J].计算机技术与发展,2022(10):65-69
A类：
显示错误,序贯相似性检测
B类：
图像匹配,UI,自动测试方法,测试方法研究,自动化测试,试以,调用,验证法,页面元素,化验,元素和,样式,代码,迁移成本,用例,覆盖度,匹配技术,避开,开网,网页,用户视角,错乱,特征点匹配,改进型,SURF,Speeded,Up,Robust,Features,作为方法,方法设计,设计验证,RANSAC,Random,Sample,Consensus,随机采样,算法优化,中误差,误匹配,发生概率,模板匹配,SSDA,Sequential,Similarity,Detection,Algorithm,检测算法,配图,图片集,辅助验证,综合测试
AB值：
0.475503
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