典型文献
基于Siamese网络的精准目标跟踪
文献摘要：
近年来,孪生追踪器在许多基准上取得了最先进的表现.论文提出了一个新的更为精准的ASiamRPN算法,针对遮挡问题引入Cutout数据增强.特征层面:使用增加了空间感知模块和可变形卷积多层特征融合的ResNet50网络,充分利用深层网络的浅层和深层信息并缓解RPN网络两个分支的不匹配问题.其次,在模板分支和搜索分支增加了权重共享的自适应模块.在VOT2016和VOT2018数据集上均取得了不错的性能,Accuracy达到最优.
文献关键词：
神经网络;空间感知;权重共享;自适应;可变形卷积
中图分类号：
作者姓名：
秦广乾
作者机构：
中国石油大学(华东)计算机与科学技术学院 青岛 266580
文献出处：
引用格式：
[1]秦广乾-.基于Siamese网络的精准目标跟踪)[J].计算机与数字工程,2022(12):2649-2653,2688
A类：
ASiamRPN
B类：
Siamese,精准目标,目标跟踪,最先,遮挡问题,问题引入,Cutout,数据增强,空间感知,感知模块,可变形卷积,多层特征融合,ResNet50,深层网络,匹配问题,权重共享,VOT2016,VOT2018,不错,Accuracy
AB值：
0.456965
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