典型文献
一种面向轨道交通列车司机人脸检测方法
文献摘要：
针对轨道交通列车高速行驶过程中,轨道交通列车司机因长时间工作而产生的疲劳,将影响行车安全,对机车司机作业行为以及工作条件、工作状态和监督环节重要一部分.在列车司机长时间驾驶疲劳检测其中最关键技术之一是人脸检测和人脸感兴趣区域(ROI)定位,利用高斯肤色模型对列车司机驾驶图像中的人脸感兴趣区域(ROI)进行预分割,得到列车司机的人脸感兴趣区域,提出一种面向轨道交通列车司机疲劳检测关键技术之一是人脸检测的方法,针对轨道交通列车司机疲劳检测,如人脸检测技术进行了研究,经过实验分析表明,在复杂光照下列车司机人脸方法能有效提高人脸检测率,鲁棒性较好,为后续研究精准定位列车司机的眼睛张开和闭合进行疲劳检测奠定一定基础.
文献关键词：
人脸检测;疲劳检测;色彩空间;肤色分割
中图分类号：
作者姓名：
江跃龙
作者机构：
广州铁路职业技术学院,广州 510610
文献出处：
引用格式：
[1]江跃龙-.一种面向轨道交通列车司机人脸检测方法)[J].现代计算机,2022(03):1-6,30
A类：
高斯肤色模型
B类：
轨道交通列车,列车司机,高速行驶,行驶过程,行车安全,机车司机,作业行为,工作条件,工作状态,机长,驾驶疲劳,疲劳检测,感兴趣区域,ROI,预分,人脸检测技术,复杂光照,照下,下列,检测率,精准定位,位列,眼睛,张开,色彩空间,肤色分割
AB值：
0.236706
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