典型文献
基于MobileNet模型的人脸口罩佩戴识别系统
文献摘要：
基于树莓派开发板,控制树莓派车载平台进行人脸信息采集,并回传电脑终端.利用MTCNN人脸检测技术对采集图像中出现人脸位置进行并行框选,得到人脸框选图.在人脸框选的基础上,使用MobileNet模型对训练集进行卷积神经网络训练,对测试集进行训练结果测试,方可训练出口罩佩戴识别的权重文件,作为口罩佩戴识别重要参数.最终在UI功能界面实现对图片或实时视频中人脸佩戴口罩的识别.该系统用于解决疫情防控期间,公共场合中流动人员是否佩戴口罩的问题.以达到提高人群口罩佩戴率,避免人工检测对检测人员带来的风险.
文献关键词：
OpenCV;gpu;mobilenet;mtcnn
中图分类号：
作者姓名：
洪政;吕南斌;陈美如;俞琪琪;李岚
作者机构：
浙江水利水电学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]洪政;吕南斌;陈美如;俞琪琪;李岚-.基于MobileNet模型的人脸口罩佩戴识别系统)[J].电脑知识与技术,2022(12):58-60,63
A类：
gpu,mobilenet,mtcnn
B类：
MobileNet,口罩佩戴,识别系统,树莓派开发板,派车,车载平台,人脸信息,信息采集,回传,传电,MTCNN,人脸检测技术,采集图像,框选,选图,训练集,行卷,神经网络训练,测试集,练出,重文,重要参数,UI,实时视频,佩戴口罩,疫情防控期间,公共场合,中流,流动人员,佩戴率,检测人员,OpenCV
AB值：
0.404965
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