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面向可见光—近红外图像融合的植被与天空概率模板生成
文献摘要：
目的 近红外(near-infrared,NIR)图像在夜视和去雾等方面发挥着重要作用,RGB-NIR图像融合是一种常见且有效的处理方式.在实际图像处理过程中,图像的不同对象区域因特性不同需要进行差异化处理,但是现有图像融合算法在植被和天空图像区域存在明显不足.对此,提出RGB-NIR联合图像的植被和天空区域概率模板生成算法.方法 以植被为感兴趣区域,基于RGB图像各通道比值和扩展归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)两种特征,提出RGB-NIR联合图像的植被区域概率模板生成算法.以天空为感兴趣区域,基于透射率图引导的局部熵和扩展NDVI两种特征,结合像素高度信息,提出RGB-NIR联合图像的天空区域概率模板生成算法.两种算法生成的植被和天空的概率模板在RGB-NIR图像融合过程中利用概率模板对权重矩阵进行修正,可明显改善融合效果.结果 检测植被的模板生成算法与传统NDVI进行比较,在对比度和鲁棒性方面有更大优势;与语义分割进行比较,在准确度和纹理细节上有更好表现.检测天空的模板生成算法与当前的概率模板天空检测算法相比,准确率更高,边缘过渡更平滑;与当前的二值模板天空检测算法相比,在检测效果相当的情况下能保留更多细节信息,并且对小物体的划分更为准确.以本文检测算法修正后的图像融合结果在保持细节增强效果的同时,视觉感观更为自然,在定量指标上也更占优势.结论 本文提出的概率模板生成算法结果准确、性能鲁棒,能有效提升RGB-NIR图像融合的效果,特别是在涉及权重的图像融合中能更好地结合与应用.
文献关键词：
植被检测;天空检测;概率模板;图像融合;视觉增强
中图分类号：
作者姓名：
童璨;应佳成;沈会良
作者机构：
浙江大学信息与电子工程学院,杭州 310027
文献出处：
引用格式：
[1]童璨;应佳成;沈会良-.面向可见光—近红外图像融合的植被与天空概率模板生成)[J].中国图象图形学报,2022(12):3516-3529
A类：
概率模板,天空检测,植被检测
B类：
可见光,近红外图像,图像融合,near,infrared,NIR,夜视,去雾,RGB,同对,因特,融合算法,天空图,天空区域,生成算法,感兴趣区域,归一化植被指数,normalized,difference,vegetation,NDVI,植被区域,透射率,局部熵,合像,像素,高度信息,权重矩阵,融合效果,对比度,语义分割,割进,检测算法,检测效果,细节信息,细节增强,增强效果,感观,定量指标,占优势,结合与应用,视觉增强
AB值：
0.26487
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