典型文献
基于人工智能的基站网络流量预测模型设计
文献摘要：
通过人工智能算法深度挖掘网管数据、用户级数据、经分数据等各数据之间的关系,找到与流量数据相关的向量或参数作为模型训练的特征构建基站预测模型,提前预知基站即将突发的高负荷,提前扩容,提高用户感知,实现基站流量预测,能较好地解决基站当前面临的容量问题.
文献关键词：
人工智能;基站;流量预测
中图分类号：
作者姓名：
徐运武
作者机构：
广东松山职业技术学院,广东韶关 512126
文献出处：
引用格式：
[1]徐运武-.基于人工智能的基站网络流量预测模型设计)[J].湖南邮电职业技术学院学报,2022(04):4-8,29
A类：
B类：
基站网络流量,网络流量预测,流量预测模型,模型设计,人工智能算法,深度挖掘,网管,流量数据,模型训练,特征构建,预知,高负荷,扩容,用户感知
AB值：
0.393338
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