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图像去雾算法研究综述
文献摘要：
随着人工智能技术的不断发展,计算机视觉在各个领域有着广泛的应用.然而这些应用作用在有雾图像上,其性能将受到严重的影响.为解决此类问题,图像去雾算法研究已受到较多研究者的关注.图像去雾算法是为了处理有雾受损场景、获取细节增强的图像预处理结果图的处理方法.为了研究图像去雾算法的发展现状,将对传统图像处理去雾算法和深度学习去雾算法进行分类.在此基础上,介绍不同算法的优缺点,并总结图像去雾算法的发展展望.
文献关键词：
计算机视觉;图像去雾;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
陈俊安;陆庚有;谢倩怡;龚智慧;刘建平;彭绍湖
作者机构：
广州大学电子与通信工程学院,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]陈俊安;陆庚有;谢倩怡;龚智慧;刘建平;彭绍湖-.图像去雾算法研究综述)[J].电脑与电信,2022(07):63-66
A类：
B类：
图像去雾算法,算法研究,计算机视觉,应用作用,细节增强,图像预处理,处理结果,理去,发展展望
AB值：
0.170116
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