典型文献
基于数据驱动的整车试验工况识别与评价方法研究
文献摘要：
在试验场进行整车试验是汽车开发的重要环节,为实现自动化识别并量化地评价试验工况执行的准确性,文章提出了基于试验数据的试验工况识别与评价方法,并综合应用区域路径判断、KNN和DTW算法进行了多维度的识别和评价.根据实际试验工况数据的测试结果,运用该方法能够快速、有效地识别和评价试验工况,为评价试验工况执行质量提供了依据.
文献关键词：
整车试验;工况识别;KNN算法;DTW算法;评价方法
中图分类号：
作者姓名：
张兴龙;杨鹏春
作者机构：
上汽集团创新研究开发总院,上海201804
文献出处：
引用格式：
[1]张兴龙;杨鹏春-.基于数据驱动的整车试验工况识别与评价方法研究)[J].上海汽车,2022(10):40-44
A类：
B类：
整车试验,试验工况,工况识别,试验场,汽车开发,自动化识别,综合应用,KNN,DTW,工况数据
AB值：
0.297979
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
