典型文献
PD-1/PD-L1抑制剂在癌症治疗领域研究主题分析
文献摘要：
目的:探讨程序性细胞死亡蛋白1(PD-1)和程序性细胞死亡配体1(PD-L1)研究的热点现状和未来前景.方法:以Scopus为数据源,系统检索与分析从建库至2021年12月31日收录的PD-1/PD-L1抑制剂在癌症治疗领域研究应用的相关文献.使用基于R语言的Bibliometrix程序和VOS viewer统计分析软件对相关纳入文献进行计量学可视化分析.分别对主题词进行词云分析、聚类分析、聚类树状分析和爆发监测等,并对共被引期刊和代表性高被引文章进行分析.结果:共纳入分析6954篇PD-1和PD-L1在癌症领域研究相关的文章.自2015年出版物数量快速增长,2015-2022年发表的相关文章占所有发文量的97.43％.N Engl J Med、J Clinin Oncol和Clin Cancer Res等是被共同引用最多的期刊.研究热点包括各种肿瘤在使用PD-1和/或PD-L1抑制剂治疗后的疗效和预后,以及针对肿瘤的重要免疫因子的激活或表达.结论:PD-1和PD-L1研究在2014年后显著增加,不断有新的PD-1/PD-L1抑制剂药物被研发用于治疗癌症,现有药物也在不断拓展适应证治疗不同癌症.各种肿瘤经PD-1/PD-L1抑制剂治疗后的疗效和预后,以及抗肿瘤免疫过程中重要因子的激活或表达将仍是目前研究的主要热点.
文献关键词：
PD-1/PD-L1;肿瘤;主题分析
中图分类号：
作者姓名：
王娜;田金徽
作者机构：
郑州大学附属郑州中心医院,河南 郑州450007;兰州大学循证医学中心,兰州大学基础医学院,甘肃 兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]王娜;田金徽-.PD-1/PD-L1抑制剂在癌症治疗领域研究主题分析)[J].中国药物评价,2022(03):241-247
A类：
Clinin
B类：
L1,癌症治疗,主题分析,程序性细胞死亡配体,未来前景,Scopus,数据源,建库,研究应用,Bibliometrix,VOS,viewer,统计分析软件,主题词,词云分析,树状,共被引,高被引,引文,出版物,Engl,Med,Oncol,Cancer,Res,免疫因子,治疗癌症,适应证,证治,抗肿瘤免疫
AB值：
0.340804
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
