典型文献
可充电概率传感网络中的充电小车休息时间最大化方法
文献摘要：
在保证无线可充电传感网中目标点持久覆盖的情况下,基于概率监测模型和多节点充电模型,对最大化传感网络中充电小车休息时间比例问题进行研究.文中通过放宽节点不可死亡的限制,提出基于单位子簇的充电选择算法和基于全局的重聚类启发式算法.将目标点周围冗余的传感器构建成目标簇并根据贪心思想划分子簇.充电小车以子簇为单位服务覆盖过程中的充电请求,通过调整子簇内距离要求并对全局请求节点重聚类来选择锚点进行充电,从而降低子簇的混合增益,减少锚点数量.仿真实验表明,与单节点充电模型相比,新算法可将充电小车的休息时间提升10％ ～15％.
文献关键词：
无线可充电传感网;概率监测模型;多节点充电模型;充电小车;充电调度;充电小车休息时间;锚点;路径规划
中图分类号：
作者姓名：
冉现源;王然
作者机构：
杭州电子科技大学 计算机学院,浙江 杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]冉现源;王然-.可充电概率传感网络中的充电小车休息时间最大化方法)[J].电子科技,2022(06):13-20
A类：
充电小车休息时间,概率监测模型,多节点充电模型
B类：
传感网络,无线可充电传感网,标点,过放,放宽,位子,电选,选择算法,重聚,启发式算法,贪心,心思,分子簇,请求,锚点,单节点,新算法,充电调度,路径规划
AB值：
0.178327
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