典型文献
基于循环迭代粒子群算法对电动汽车无线充电系统的联合参数在线辨识
文献摘要：
无线电能传输系统中参数的偏移往往会影响系统的充电效率和传输功率.该文提出一种谐振式无线充电系统的联合参数在线辨识方法.首先根据等效谐振电路建立电路方程.其次建立特征量的模型.然后检测一次侧输入电压,一次侧实时电流和二次侧实时电流并对其进行傅里叶变换得出特征频率,在此基础上构造出只含有4个未知数(L1、C1、L2、C2)的适应度函数,将参数辨识问题转化为函数寻优问题.该文提出一种循环迭代粒子群算法来寻找最优解.将4个待辨识参数分为两组,L1、C1为第一组,L2、C2为第二组,每一次只辨识一组参数,然后将辨识结果作为另外一组参数寻优过程的初始条件进行循环辨识.除此之外,每一次辨识都会根据参数之间的灵敏度关系来迭代调整适应度函数.最后通过仿真和实验表明,所提的方案能够在无线电能传输系统中4个参数同时偏移的情况下有效辨识出各个参数,并且所提出的方法能达到较高精度.
文献关键词：
参数偏移;无线电能传输;联合参数在线辨识;循环迭代粒子群优化
中图分类号：
作者姓名：
刘廷章;张子恒
作者机构：
上海大学机电工程与自动化学院 上海 200444
文献出处：
引用格式：
[1]刘廷章;张子恒-.基于循环迭代粒子群算法对电动汽车无线充电系统的联合参数在线辨识)[J].电工技术学报,2022(18):4548-4564
A类：
联合参数在线辨识,循环迭代粒子群优化
B类：
粒子群算法,电动汽车无线充电,无线充电系统,无线电能传输系统,移往,影响系统,充电效率,传输功率,谐振式,辨识方法,谐振电路,特征量,输入电压,实时电流,二次侧,傅里叶变换,特征频率,未知数,L1,C1,L2,C2,适应度函数,参数辨识,问题转化,函数寻优,最优解,第一组,第二组,参数寻优,初始条件,除此之外,参数偏移
AB值：
0.283919
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