典型文献
考虑用户选择偏好的电动汽车充电站规划研究
文献摘要：
在国家大力发展新能源汽车的过程中,充电问题一直阻碍着电动汽车的发展,充电基础设施尤其是快速充电站的规划和建设尤为重要.大规模发展电动汽车(electric vehicle,EV)的关键是根据用户的充电选择偏好,建立完善的充电基础设施,减少用户的里程焦虑,彻底解决充电不方便的问题.在考虑了各方面社会因素并确定一定数量的候选节点背景研究的基础上,提出了一种双目标规划模型,在满足需求、距离、容量等约束条件下,分析了建设充电站总成本和充电覆盖范围之间的关系,寻找最优的充电站建设方案,并以A城市B区为例,通过多目标粒子群算法进行求解,求出充电站的最佳节点和数量.用不同算法进行求解,通过对结果进行分析比较,表明多目标粒子群算法(MOPSO)在求解双目标问题时更具有实际意义.
文献关键词：
充电站;选择偏好;选址定容;双目标函数;多目标粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
田枫;陈淮莉
作者机构：
上海海事大学 物流科学与工程研究院,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]田枫;陈淮莉-.考虑用户选择偏好的电动汽车充电站规划研究)[J].计算机工程与应用,2022(15):294-301
A类：
B类：
用户选择,选择偏好,电动汽车充电站,充电站规划,规划研究,新能源汽车,充电基础设施,快速充电站,大规模发展,electric,vehicle,EV,电选,建立完善,少用,里程焦虑,彻底解决,社会因素,双目标规划模型,总成本,电覆,覆盖范围,电站建设,建设方案,多目标粒子群算法,佳节,MOPSO,实际意义,选址定容,双目标函数
AB值：
0.325932
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