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图像分割在轨道异物检测中的应用
文献摘要：
随着高速铁路建设与运营新趋势的出现,实现列车前方轨道异物的智能检测发展为必然趋势.基于机器视觉、图像处理等各项融合技术的异物检测手段应用逐渐推广,在基于图像处理方法的轨道异物检测中,进行分割后的图像是轨道异物检测和识别的关键.为验证分割算法的有效性,首先从图像分割的角度简述多种方法在轨道异物检测中的优化及应用,其次将一维、二维Tsallis熵算法应用于轨道异物图像分割处理,最后在区域间对比度的定量分析下,可验证算法在鲁棒性、实时性方面能够取得较好的分割效果.
文献关键词：
图像分割;轨道异物检测;技术融合;Tsallis熵;区域间对比度;MATLAB
中图分类号：
作者姓名：
胥田田;雷锡骞;金慧
作者机构：
兰州工业学院,甘肃兰州 730050
文献出处：
引用格式：
[1]胥田田;雷锡骞;金慧-.图像分割在轨道异物检测中的应用)[J].物联网技术,2022(12):30-31,34
A类：
轨道异物,轨道异物检测,区域间对比度
B类：
图像分割,在轨,高速铁路,铁路建设,建设与运营,列车,车前,前方,智能检测,机器视觉,融合技术,检测手段,像是,检测和识别,分割算法,多种方法,Tsallis,算法应用,可验证,分割效果,技术融合
AB值：
0.214739
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