典型文献
一种基于CTA图像的冠状动脉自动分割算法
文献摘要:
基于计算机断层血管造影(Computed Tomography Angiography,CTA)的冠状动脉自动分割是后续冠脉狭窄和斑块等病灶识别的重要前置步骤.算法首先结合窗宽窗位调整和基于灰狼优化算法的多级阈值处理,实现了对肺部血管的抑制,提升了冠状动脉和背景组织的对比度.然后基于升主动脉和冠脉的三维解剖结构特征,采用光流法识别升主动脉根部的冠状动脉起始层,为后续冠状动脉分割提供起始种子点.最后利用结合端点检测的自适应区域生长法提取完整的冠状动脉.在20例CTA数据上的实验结果表明,相比于不带端点检测的区域生长算法,本文算法的Dice和Jaccard系数分别提高了4%和8%,达到了0.70和0.57,MSD和MAXSD分别降低了2%和4%,达到了0.40和2.66.所提算法实现了冠状动脉树的自动提取,减少了人工干预,克服了传统区域生长法易产生的过分割现象以及对细小血管的漏分割现象,提高了冠状动脉分割的准确性.
文献关键词:
医学图像处理;冠状动脉分割;灰狼优化算法;光流法;区域生长法
中图分类号:
作者姓名:
罗宇杰;祝磊;马骏;薛凌云;张子恒;徐平;刘亦安;严明
作者机构:
杭州电子科技大学自动化学院,浙江 杭州310018;浙江省人民医院,杭州医学院附属人民医院,信息中心,浙江 杭州310014
文献出处:
引用格式:
[1]罗宇杰;祝磊;马骏;薛凌云;张子恒;徐平;刘亦安;严明-.一种基于CTA图像的冠状动脉自动分割算法)[J].传感技术学报,2022(11):1491-1498
A类:
MAXSD
B类:
CTA,自动分割,分割算法,计算机断层血管造影,Computed,Tomography,Angiography,冠脉狭窄,斑块,灰狼优化算法,阈值处理,对比度,升主动脉,三维解剖,解剖结构,光流法,主动脉根部,冠状动脉分割,种子点,端点检测,区域生长法,区域生长算法,Dice,Jaccard,MSD,算法实现,自动提取,人工干预,细小,医学图像处理
AB值:
0.321927
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