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基于改进U-net网络的腺体细胞图像分割算法应用研究
文献摘要：
针对医学领域中腺体细胞分割问题,提出基于改进U-net网络的腺体细胞图像分割算法,提供一种高可用性图像处理模型.该模型能够增强腺体细胞特征,减少信息丢失,借用OpenCV对腺体细胞轮廓进行颜色处理.采用U-net网络结合空洞残差模块,提高细胞分割精确度.文章方法在ISBI数据集评测,设计多组实验对比,验证可行性,实验结果Dice系数达0.925,表明对腺体细胞图像分割算法存在较高应用价值.
文献关键词：
腺体细胞分割;U-net网络;图像处理;空洞残差模块;Dice系数
中图分类号：
作者姓名：
周涛
作者机构：
广州商学院,广东 广州 511363
文献出处：
引用格式：
[1]周涛-.基于改进U-net网络的腺体细胞图像分割算法应用研究)[J].现代信息科技,2022(13):94-97
A类：
腺体细胞分割,空洞残差模块
B类：
net,细胞图像,图像分割算法,算法应用,医学领域,高可用性,处理模型,信息丢失,借用,OpenCV,ISBI,评测,实验对比,Dice
AB值：
0.192319
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