典型文献
基于图像处理的远距离裂缝检测智能平台开发
文献摘要：
为解决传统裂缝检测工作效率低、危险系数高、耗时较长及检测精度低等问题,提出一种大型建筑物远距离裂缝检测智能平台方案,该方案基于深度学习和图像处理建立裂缝检测算法模型,采集图像后上传至云端,以用户终端设备为载体,通过微信小程序和后端服务器的交互获取裂缝相关信息,服务器实现裂缝检测模型的实时检测,裂缝数据存储于云端;经过对算法部分的图像分类模型与图像分割模型进行测试,分类模型精确率、召回率、F值均超过92％,分割模型平均交并比MIoU超过89％,满足检测需要.经验证该方案切实可行.
文献关键词：
裂缝检测;图像处理;微信小程序;云服务器;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
余欣;许益奖;李薇;石威;刘晓宇
作者机构：
四川大学机械工程学院,成都 610000
文献出处：
引用格式：
[1]余欣;许益奖;李薇;石威;刘晓宇-.基于图像处理的远距离裂缝检测智能平台开发)[J].计算机测量与控制,2022(12):70-77
A类：
B类：
远距离,智能平台,平台开发,检测工作,危险系数,检测精度,大型建筑物,和图像,裂缝检测算法,算法模型,采集图像,云端,用户终端,终端设备,微信小程序,后端服务器,检测模型,实时检测,数据存储,法部,图像分类,分类模型,图像分割,分割模型,精确率,召回率,模型平均,平均交并比,MIoU,云服务器
AB值：
0.374615
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