典型文献
生产网络与行业收益率:基于时变网络依赖参数的空间因子模型
文献摘要：
行业间通过投入产出关系形成了复杂且紧密关联的生产网络,对金融市场有着重要影响.同时,传统因子模型忽视了网络结构所产生的影响,易产生模型误设及混淆系统性风险来源的问题.因此,依据国家统计局发布的投入产出表构造时变的生产网络,将其嵌入到传统因子模型中,构建了基于生产网络的时变网络依赖参数的空间因子模型,进一步将行业收益率对因子的总风险暴露分解为直接风险暴露和间接风险暴露,研究了生产网络与系统性风险因子之间的相互作用对中国行业收益率的影响.研究表明:相比传统因子模型,采用空间因子模型更符合中国行业收益率与资产定价的实际;与发达国家相比,近20年来中国产业结构发生了重大变化,依据投入产出所形成的生产网络也发生了较大变化,研究中假设空间依赖参数为时变参数更符合中国经济现实且实证业绩更佳;通过对因子风险暴露的分解,发现生产网络溢出效应能放大行业收益率对因子的风险暴露.
文献关键词：
生产网络;时变空间因子模型;风险暴露分解;行业收益率
中图分类号：
作者姓名：
石泽龙;傅强;李山
作者机构：
重庆大学 经济与工商管理学院,重庆 400044;重庆联合产权交易所集团股份有限公司博士后科研工作站,重庆 401129;中国人民大学 公共管理学院,北京 100872
文献出处：
引用格式：
[1]石泽龙;傅强;李山-.生产网络与行业收益率:基于时变网络依赖参数的空间因子模型)[J].系统管理学报,2022(03):453-466
A类：
风险暴露分解,时变空间因子模型
B类：
生产网络,行业收益率,时变网络,行业间,投入产出关系,金融市场,系统性风险,风险来源,国家统计局,投入产出表,直接风险,风险因子,符合中国,资产定价,重大变化,空间依赖,时变参数,经济现实,溢出效应,大行
AB值：
0.182715
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
