典型文献
考虑行程数据的电动出租车充电需求预测及充电桩增量规划
文献摘要：
城市公共交通服务领域新能源车辆比例不断提高,电动出租车有望在全国快速推广.在这一背景下,以历史行程数据为依据,提出电动出租车充电需求预测方法及相应的充电桩增量规划方法.首先,分析电动出租车行为模式,基于马尔可夫模型描述车辆出行行为,基于模糊控制模型描述充电决策过程.然后,采用蒙特卡洛法模拟大量电动出租车行驶及充电行为,计算充电需求.最后,以城市各区域充电服务供求平衡为导向规划充电桩扩建规模.算例部分以华东某市为背景说明所提出方法的有效性,结果表明电动出租车日充电需求呈现显著峰谷差异、中心城区与周边城区呈现截然不同的充电需求时间分布特性、增量规划后各区域充电桩利用率平衡程度显著改善.
文献关键词：
电动出租车;负荷预测;充电桩规划;马尔可夫模型;模糊控制
中图分类号：
作者姓名：
于海东;黄敏;李帅;由新红;张鹏平
作者机构：
国网山东省电力公司电力科学研究院,山东 济南 250003
文献出处：
引用格式：
[1]于海东;黄敏;李帅;由新红;张鹏平-.考虑行程数据的电动出租车充电需求预测及充电桩增量规划)[J].山东电力技术,2022(05):28-36,49
A类：
B类：
电动出租车,充电需求预测,量规,城市公共交通,公共交通服务,服务领域,新能源车辆,史行,规划方法,车行,行为模式,马尔可夫模型,出行行为,模糊控制,控制模型,决策过程,蒙特卡洛法,充电行为,充电服务,供求平衡,扩建,华东,某市,峰谷差,中心城区,边城,截然不同,时间分布,分布特性,充电桩利用率,负荷预测,充电桩规划
AB值：
0.282132
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