典型文献
基于在线评论数据挖掘和Kano模型的产品需求分析
文献摘要：
本文在Kano模型的基础上,提出一种基于在线评论数据挖掘来识别产品需求类型的方法.从在线评论中提取产品属性并进行情感分析,在此基础上构建识别不同属性需求的分类模型.本文以4款5G手机的在线评论数据为素材进行实例分析,将消费者对5G手机产品属性的需求划分为期望需求、必备需求、魅力需求和无差异需求四类,并以满意度和关注度为指标对5G手机产品属性的重要程度和需改进程度进行了排序.
文献关键词：
在线评论;Kano模型;产品需求;情感分析
中图分类号：
作者姓名：
张振刚;罗泰晔
作者机构：
华南理工大学工商管理学院,广州510640;广州数字创新研究中心,广州510640;仲恺农业工程学院管理学院,广州510225
文献出处：
引用格式：
[1]张振刚;罗泰晔-.基于在线评论数据挖掘和Kano模型的产品需求分析)[J].管理评论,2022(11):109-117
A类：
B类：
在线评论,评论数据,Kano,产品需求,需求分析,需求类型,产品属性,情感分析,同属,性需求,分类模型,四类,重要程度
AB值：
0.272719
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