典型文献
基于"蚂蚁金服"事件网评文本的互联网金融监管蕴意挖掘
文献摘要：
以"蚂蚁金服"事件网络评论为样本,借鉴生命周期理论划分评论发展阶段,运用词云图与语义网络进行文本特征可视化和关联分析,并基于LDA模型和语义情感分析考察各阶段评论主题演进趋势和特征,从而挖掘事件的互联网金融监管蕴意.研究表明:相关评论主题在不同阶段各有侧重,但总体呈现逐步细化、深入的特征;"平台垄断""数据保护"主题最为突出;监管参与者范围扩大成为主要关注点;爆发和平息阶段的评论感情倾向变化较大.为此,互联网金融监管应注重平台防垄断、用户数据保护及多主体协同监管,重点关注爆发与平息阶段的互联网金融舆情引导.
文献关键词：
网络评论;生命周期;文本挖掘;社会语义网络;LDA;监管蕴意
中图分类号：
作者姓名：
夏雨;郭凤君;魏明侠;方磊
作者机构：
河南工业大学管理学院;南开大学商学院
文献出处：
引用格式：
[1]夏雨;郭凤君;魏明侠;方磊-.基于"蚂蚁金服"事件网评文本的互联网金融监管蕴意挖掘)[J].管理学报,2022(01):119-128
A类：
监管蕴意
B类：
蚂蚁金服,网评文本,互联网金融监管,事件网络,网络评论,生命周期理论,用词,词云图,文本特征,特征可视化,LDA,语义情感,情感分析,主题演进,演进趋势,平台垄断,数据保护,关注点,平息,感情,用户数据,多主体协同,协同监管,舆情引导,文本挖掘,社会语义网络
AB值：
0.307608
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