典型文献
基于网络评论文本挖掘的技术预见方法研究
文献摘要：
在网络社区兴起的背景下,鉴于网络社区的海量评论数据中蕴含着大量专家用户群体智慧,提出基于网络评论文本挖掘的技术预见新型方法,以促进技术预见活动顺利实施并取得准确可信的最终结果.首先从多源数据中获得种子科技主题,并将其投放至开放网络社区,吸引专家用户进行充分讨论形成交互数据,经过数据爬取、清洗、存储等环节得到网络评论数据集,再利用情感分析、主题模型等方法对网络评论中蕴含的隐性知识进行显性化挖掘,结合相关领域专家的研判最终得到辅助技术预见决策的有价值信息.这一新型方法可以使技术预见活动大幅降低成本、打破时空限制,便于大规模专家参与其中,并最大限度降低少数专家主观色彩浓厚的负面影响.
文献关键词：
技术预见方法;网络评论;文本挖掘;隐性知识;交互数据
中图分类号：
作者姓名：
赵明辉;张玲玲;顾基发
作者机构：
中国农业银行普惠金融事业部,北京 100005;中国科学院大学经济与管理学院,北京 100190;中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育),北京 100190;中国科学院数学与系统科学研究院,北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]赵明辉;张玲玲;顾基发-.基于网络评论文本挖掘的技术预见方法研究)[J].科技管理研究,2022(16):176-181
A类：
B类：
评论文本,文本挖掘,技术预见方法,网络社区,专家用户,用户群体,群体智慧,多源数据,投放,成交,交互数据,数据爬取,网络评论数据,情感分析,主题模型,隐性知识,显性化,领域专家,辅助技术,价值信息,降低成本,时空限制,专家参与,观色
AB值：
0.289834
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