典型文献
基于网络文本数据分析的冰雪旅游游客满意度研究——以哈尔滨为例
文献摘要：
"冰天雪地就是金山银山".不断提升游客满意度对促进冰雪旅游发展具有重要作用.本文以哈尔滨冰雪旅游为研究对象,利用Python数据挖掘技术,共抓取携程网、去哪儿网、猫途鹰旅游网、马蜂窝、途牛网5个网站37762条游客评论,通过文本内容分析方法从高频词特征、语义网络及游客情感三个方面进行分析,确定冰雪旅游游客满意度的影响因素及优化对策.研究结果表明:游客满意度维度包括五个层次,分别为冰雪旅游资源及景区、冰雪旅游形象、冰雪旅游配套设施服务、冰雪旅游游客行为和冰雪旅游游客感受.在游客感知评价中,积极情绪所占比例为82.07％,中性情绪所占比例为6.04％,消极情绪所占比例为11.89％.虽然游客满意度较高,但也存在消极情绪.最后,提出了提高服务质量、调整定价策略、挖掘文化内涵以打造冰雪旅游文化新形象的建议.
文献关键词：
网络文本;冰雪旅游;游客满意度
中图分类号：
作者姓名：
杨春梅;赵原;徐西帅;李威
作者机构：
齐齐哈尔大学经济与管理学院;齐齐哈尔大学经济与管理学院,黑龙江齐齐哈尔161000
文献出处：
引用格式：
[1]杨春梅;赵原;徐西帅;李威-.基于网络文本数据分析的冰雪旅游游客满意度研究——以哈尔滨为例)[J].企业经济,2022(03):133-140
A类：
B类：
网络文本,文本数据,游客满意度,哈尔滨,冰天雪地,金山银山,旅游发展,Python,数据挖掘技术,抓取,携程网,去哪儿网,旅游网,马蜂窝,游客评论,文本内容分析,内容分析方法,高频词,词特征,语义网络,游客情感,优化对策,旅游资源,旅游形象,旅游配套,配套设施,游客行为,游客感知评价,积极情绪,消极情绪,整定,定价策略,冰雪旅游文化
AB值：
0.296533
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