典型文献
面向老龄社会的新兴技术预测与评价研究
文献摘要：
当前面向老龄社会的新兴技术预测相关研究十分匮乏,且存在分析节点聚焦于新兴技术已知的事后分析,分析对象局限于单一技术领域的局限性,导致新兴技术预测结果即时性、可靠性不高.鉴于此,本文基于2019美国发布的《Emerging Technologies to Support an Aging Population》报告,对面向老龄社会的新兴技术领域进行全局的系统梳理与归纳,利用语义挖掘和空间向量模型深入探析专利主题与技术内涵,引入数据降维方法与可视化分析识别技术空位,并嵌入更具前瞻性的实时专家网络评论文本进行社会感知分析,有效识别并评估了养老科技潜在新兴技术.研究结果表明:通过技术空位与社会感知双重验证,有效降低了新兴技术预测结果的风险性.面向老龄社会的新兴技术趋势为:老年大数据与信息采集与处理技术、老年人出行辅助与防护技术、老年人医疗保健技术、老年智能家居技术、老年远程护理辅助系统与技术、老年人认知管理技术.
文献关键词：
老龄社会;新兴技术;技术预测;语义挖掘;社会感知
中图分类号：
作者姓名：
黄鲁成;米兰;吴菲菲
作者机构：
哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江 哈尔滨 150001;北京工业大学经济与管理学院,北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]黄鲁成;米兰;吴菲菲-.面向老龄社会的新兴技术预测与评价研究)[J].科研管理,2022(10):51-60
A类：
空间向量模型
B类：
老龄社会,技术预测,预测与评价,事后分析,技术领域,即时性,Emerging,Technologies,Support,an,Aging,Population,语义挖掘,技术内涵,数据降维,降维方法,分析识别,空位,专家网络,网络评论,评论文本,社会感知,感知分析,养老科技,风险性,技术趋势,信息采集,采集与处理,老年人出行,防护技术,医疗保健,智能家居,远程护理,辅助系统,认知管理,管理技术
AB值：
0.411913
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