典型文献
基于互联网传播文本的地区环境形象评价方法
文献摘要：
基于互联网新闻,明晰"地区环境形象"的概念,划分文体来源、情感极性和环境要素3种环境形象类别,利用文本分类、情感分析等自然语言处理手段,开发基于互联网文本信息的地区环境形象评价方法.人工标注环境语料库,对比3种学习算法,最终选取卷积神经网络算法训练评价模型.方法的分类效果较好,环境要素的微平均值(F1值)在0.8～0.9之间,情感分析的F1值在0.8以上,文体来源的F1值在0.9左右.该方法应用在长三角城市,可实时处理地区热点环境舆情、分析地区环境形象,为区域环境管理提供基础信息支持.
文献关键词：
环境新闻;环境形象;自然语言处理;生态环境大数据;环境管理
中图分类号：
作者姓名：
段长宇;胡裕民;赵志杰;李晓亮
作者机构：
北京大学环境科学与工程学院,北京 100871;生态环境部环境规划院,北京 100012
文献出处：
引用格式：
[1]段长宇;胡裕民;赵志杰;李晓亮-.基于互联网传播文本的地区环境形象评价方法)[J].科技管理研究,2022(19):244-250
A类：
B类：
互联网传播,环境形象,互联网新闻,分文,文体,情感极性,环境要素,文本分类,情感分析,自然语言处理,处理手段,网文,文本信息,语料库,神经网络算法,算法训练,分类效果,长三角城市,实时处理,舆情,区域环境,环境管理,基础信息,信息支持,环境新闻,生态环境大数据
AB值：
0.414909
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