典型文献
面向交通排放测算的跟驰模型优化方法
文献摘要：
为了消除跟驰模型用于交通排放测算产生的系统误差,提高微观交通仿真模型与交通排放模型融合应用于交通排放测算的准确性,引入衡量加速度变化率的参数急动度(jerk),提出一种考虑jerk分布特征的Wiedemann跟驰模型优化方法.通过对实际轨迹数据与车辆跟驰数据的拟合分析,建立各加速度区间下的jerk分布,并增设jerk约束对交通仿真模型生成轨迹进行优化.以北京市出租车轨迹数据和跟驰数据为例,测算结果表明:Wiedemann模型优化后,不同速度区间的车辆比功率(Vehicle Specific Power,VSP)分布误差平均降低1.2％,CO2,CO,THC,NOX等4种排放物的排放因子平均误差分别降低了 16.9％,118.3％,27.0％,20.5％,表明该优化方法能够有效改善原模型中不真实的加速度,降低排放测算误差.
文献关键词：
Wiedemann跟驰模型;车辆比功率;急动度;排放测算;车辆轨迹数据
中图分类号：
作者姓名：
江婕;宋国华;孟冬利;彭飞;于雷
作者机构：
北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]江婕;宋国华;孟冬利;彭飞;于雷-.面向交通排放测算的跟驰模型优化方法)[J].交通运输研究,2022(06):53-62
A类：
B类：
交通排放,排放测算,跟驰模型,模型优化,系统误差,微观交通仿真,交通仿真模型,排放模型,模型融合,融合应用,速度变化,急动度,jerk,Wiedemann,车辆跟驰,拟合分析,模型生成,出租车轨迹数据,车辆比功率,Vehicle,Specific,Power,VSP,THC,NOX,排放物,排放因子,平均误差,低排放,车辆轨迹数据
AB值：
0.322756
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