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基于改进粒子群算法的智能小区电动汽车用电优化策略
文献摘要：
为促进碳达峰和碳达标目标的实现,减少电动汽车充电的费用与对电网的影响,本文在对粒子群算法进行改进和构建电动汽车日出行模型的基础上,提出了适用于G2V和V2G两种充电模式的电动汽车用电优化策略并进行仿真验证.仿真结果表明,本文提出的电动汽车用电优化策略不仅能降低小区电费花销,而且能有效地改善小区负荷峰谷差并增加小区负荷曲线的平滑性.
文献关键词：
电动汽车;用电优化策略;改进粒子群算法;负荷曲线峰谷差;负荷曲线平滑性
中图分类号：
作者姓名：
宋明曙;李中伟;宋爽;田韵嵩
作者机构：
国网新疆电力有限公司,新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐 830000;哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江 哈尔滨 150001
文献出处：
引用格式：
[1]宋明曙;李中伟;宋爽;田韵嵩-.基于改进粒子群算法的智能小区电动汽车用电优化策略)[J].自动化技术与应用,2022(12):17-22,27
A类：
用电优化策略,G2V,负荷曲线峰谷差,负荷曲线平滑性
B类：
改进粒子群算法,智能小区,汽车用,碳达标,标目,电动汽车充电,日出,V2G,充电模式,仿真验证,电费,花销,小区负荷,负荷峰谷差
AB值：
0.218869
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