典型文献
基于机器视觉的发动机连杆质量多参数检测
文献摘要：
作为主要传动零部件,汽车发动机连杆质量直接影响发动机的传动性能,最终影响着整车的安全性.针对同时实现汽车发动机连杆几何参数、弯曲、扭曲检测问题,提出基于机器视觉的发动机连杆质量多参数检测.构建汽车发动机连杆质量多参数检测视觉系统,研究基于多阈值分析与同态滤波的图像预处理,去除发动机连杆图像中的阴影、增强图像对比度.基于亚像素级分析与Hough变换检测发动机连杆图像的直线、圆等几何特征目标,采用最小二乘法拟合发动机连杆几何特征参数,并分析质量参数,实现汽车发动机连杆质量多参数检测.某车用发动机连杆质量多参数检测应用实例说明了本文方法的有效性.
文献关键词：
多参数检测;发动机连杆;多阈值分析;高斯同态滤波;亚像素级分析
中图分类号：
作者姓名：
杨红娟;张运楚;曹建荣
作者机构：
山东建筑大学 信息与电气工程学院, 济南 250101;山东省智能建筑重点实验室, 济南 250101
文献出处：
引用格式：
[1]杨红娟;张运楚;曹建荣-.基于机器视觉的发动机连杆质量多参数检测)[J].计算机系统应用,2022(02):129-136
A类：
多阈值分析,亚像素级分析,高斯同态滤波
B类：
机器视觉,发动机连杆,多参数检测,零部件,汽车发动机,传动性能,整车,几何参数,检测问题,视觉系统,图像预处理,阴影,增强图像,对比度,Hough,几何特征,最小二乘法拟合,分析质量,质量参数,车用发动机,检测应用,应用实例,实例说明
AB值：
0.175929
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