典型文献
邻域与梯度显著特征融合的沥青路面裂缝检测方法
文献摘要：
针对沥青路面裂缝检测中富纹理噪声影响和细小裂缝误识别严重等问题,提出一种邻域与梯度显著特征融合的沥青路面裂缝检测方法.首先采用灰度校正和形态学重建降低外界干扰和富纹理中较亮点状噪声导致亮度不均的影响,根据像素及其邻域的显著差异提取邻域显著特征,通过方向可调滤波器得到不同方向上的梯度显著特征,将两者卷积融合并优选方向生成特征融合显著图;然后对特征融合显著图阈值分割得到疑似裂缝聚集区域,结合聚集区域的不同几何特征引入聚类分析法筛选裂缝候选区域;最后提出区域端点搜索与定位法,剔除无端点聚集区域的子集,并连接不同区域端点,最终实现裂缝较完整提取.在采集的沥青路面裂缝图像数据集上的实验结果表明,该方法的准确率、召回率、F值分别为92.857％,86.405％和89.515％,可有效地检测沥青路面图像裂缝,尤其能识别细小裂缝,为路面养护工作提供更准确的裂缝信息.
文献关键词：
沥青路面;裂缝检测;显著特征融合;裂缝区域筛选;区域端点搜索
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
公路运输（U4）
/
道路工程（U41）
/
路基、路面工程（U416）
/
路面工程（U416.2）
/
路面：按使用材料分（U416.21）
/
沥青路面（U416.217）
作者姓名：
胡成雪;何莉;陶健;王墨川;张德津
作者机构：
湖北工业大学电气与电子工程学院 武汉 430068;深圳大学机电与控制工程学院 深圳 518060;深圳大学广东省城市空间信息工程重点实验室 深圳 518060
文献出处：
引用格式：
[1]胡成雪;何莉;陶健;王墨川;张德津-.邻域与梯度显著特征融合的沥青路面裂缝检测方法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(02):245-253
A类：
显著特征融合,区域端点搜索,裂缝区域筛选
B类：
邻域,沥青路面裂缝,路面裂缝检测,中富,噪声影响,细小,误识,灰度,形态学重建,外界干扰,点状,声导,亮度,像素,可调滤波器,同方向,显著图,阈值分割,割得,聚集区,几何特征,征引,聚类分析法,候选区域,无端,子集,较完整,裂缝图像,图像数据集,召回率,路面图像,路面养护,养护工作
AB值：
0.260206
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