典型文献
航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
文献摘要：
航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一.本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测,首先根据算法的功能和形式的类似性,把常用的回归类算法进行分类,接着对数据进行特征选择、异常值处理、特征衍生、数据归一化等处理,然后选取每个分类中比较经典的算法进行预测对比,最后采用基于精度的加权融合与基于信息熵融合方法,对RUL预测结果进行融合.实例分析结果表明:基于树的算法属于最佳类别,其中随机森林算法的单一预测效果最佳;融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升,拥有更高的预测精度.
文献关键词：
航空发动机;剩余使用寿命;随机森林;融合预测;信息熵
中图分类号：
作者姓名：
黎明;宋海龙;苟江
作者机构：
中电科航空电子有限公司,成都611731
文献出处：
引用格式：
[1]黎明;宋海龙;苟江-.航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较)[J].智能计算机与应用,2022(02):105-110
A类：
B类：
航空发动机,剩余使用寿命预测,寿命预测方法,性能变化,故障预测与健康管理,PHM,技术需求,RUL,功能和形式,类似性,特征选择,异常值,特征衍生,数据归一化,中比,加权融合,信息熵融合,融合方法,法属,随机森林算法,融合预测
AB值：
0.340645
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
