典型文献
基于树莓派的发动机孔探缺陷智能识别方法研究
文献摘要：
设计一种辅助孔探人员识别发动机缺陷的远程智能便携式系统.该系统采用树莓派作为前端,接收孔探仪的视频信号,视频信号在树莓派中经逐帧编码后,通过局域网被发送至服务器端.服务器接收到视频数据,运行部署好的神经网络模型,对视频帧中的孔探缺陷进行识别、标记.服务器在完成缺陷检测后再将带有标记的视频帧重复上述过程传输到树莓派,在树莓派UI界面显示.最后对某型航空发动机进行实时孔探检测,可成功显示实时识别结果,从而验证在工业检测的应用场景下,所提方法的适用性和有效性.
文献关键词：
树莓派;航空发动机;缺陷检测;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
魏永超;李涛;邓毅
作者机构：
中国民用航空飞行学院科研处,广汉 618307
文献出处：
引用格式：
[1]魏永超;李涛;邓毅-.基于树莓派的发动机孔探缺陷智能识别方法研究)[J].现代计算机,2022(08):100-103,108
A类：
B类：
树莓派,孔探,智能识别方法,辅助孔,人员识别,远程智能,便携式系统,视频信号,局域网,发送至,服务器端,视频数据,运行部,对视,视频帧,陷进,缺陷检测,输到,UI,界面显示,航空发动机,实时识别,工业检测
AB值：
0.341903
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