典型文献
人工智能潜在替代风险与员工职业能力发展:基于员工不安全感视角
文献摘要：
随着智能科技的蓬勃发展,"人工智能+"在有助于生产和生活的同时,也为员工的职业发展带来了挑战.本文采用机器学习算法计算我国各类职业潜在替代风险,在此基础上深入探讨了潜在替代风险对员工不安全感与职业能力发展的影响.基于13158条职业数据和808份调查问卷的分析,研究发现:我国职业面临着较强的人工智能潜在替代问题的威胁,潜在替代风险高中低的比例分别是52.80％、25.72％和21.48％;潜在替代风险最低的职业大类是企业、事业单位负责人,最高的是生产、运输设备操作人员及有关人员.进一步地,人工智能潜在替代风险在质量性不安全感与职业能力发展间起负向调节作用,当潜在替代风险高时,质量性不安全感对职业能力发展的正向影响作用更小,当潜在替代风险低时,质量性不安全感对职业能力发展的正向影响作用更大.人工智能潜在替代风险对数量性不安全感与职业能力发展的U型关系起正向调节作用,当潜在替代风险高时,数量性不安全感对职业能力发展的U型效应更强,当人工智能潜在替代风险低时,员工数量性不安全感对职业能力发展的U型效应更低.本研究丰富了人工智能领域与职业能力发展的实证研究,为新时代人才培养和技能转型提供建议.
文献关键词：
潜在替代风险;员工不安全感;职业能力发展;机器学习;U型关系
中图分类号：
作者姓名：
陈文晶;康彩璐;杨玥;万岩
作者机构：
北京邮电大学经济管理学院,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]陈文晶;康彩璐;杨玥;万岩-.人工智能潜在替代风险与员工职业能力发展:基于员工不安全感视角)[J].中国人力资源开发,2022(01):84-97
A类：
潜在替代风险,员工不安全感
B类：
工职,职业能力发展,智能科技,生产和生活,职业发展,机器学习算法,算法计算,高中低,事业单位,运输设备,操作人员,人工智能领域,时代人才,技能转型
AB值：
0.104958
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
