典型文献
基于优化VARIMA的无人机发动机飞行参数预测模型
文献摘要：
为了预测无人机发动机飞行参数值,建立一种多参数关联的向量求和自回归移动平均模型(vector auto regression integrated moving average,VARIMA).模型以无人机飞行数据作为输入,利用模拟退火算法对VARIMA模型参数进行优化,构建多源飞行参数关联的数据模式,利用构建好的数据模式实现状态参数的预测.选取无人机多次飞行的飞参数据进行实验.实验结果表明:优化后的VARIMA预测模型预测性能好,比优化前的预测用时节省了0.23 s.
文献关键词：
飞行参数预测;无人机健康管理;求和自回归移动平均模型;向量自回归模型;时间序列分析算法
中图分类号：
作者姓名：
王凤芹;耿宝亮;杜晶
作者机构：
海军航空大学航空基础学院,烟台 264001;海军航空大学作战勤务学院,烟台 264001
文献出处：
引用格式：
[1]王凤芹;耿宝亮;杜晶-.基于优化VARIMA的无人机发动机飞行参数预测模型)[J].兵工自动化,2022(10):45-50
A类：
VARIMA,飞行参数预测,无人机健康管理,时间序列分析算法
B类：
参数值,多参数关联,求和自回归移动平均模型,vector,auto,regression,integrated,moving,average,无人机飞行,飞行数据,模拟退火算法,数据模式,建好,状态参数,飞参数据,预测性能,时节,向量自回归模型
AB值：
0.245862
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