典型文献
基于风速预测模型的风电一次调频仿真研究
文献摘要：
为进一步提高风速预测精度,考虑数据内部结构性与外部影响因素耦合性叠加特征,以及风电机组功率特性,构建逆向前馈神经网络自回归移动平均模型(backpropagation-autoregressive integrated moving average model,BP-ARIMA),并对风电场风速进行预测仿真,通过与实际数据对比分析,验证了所建模型具有较高预测精度.在所建预测模型基础上,基于风力发电机组典型功率特性曲线,统筹考虑储能装置容量优化配置与风电机组的致稳性问题,应用MATLAB-SIMULINK平台进行风电机组一次调频仿真.结果显示:一次调频控制策略的频率调节能力相较于常规超速减载调频控制可至少提高十个百分点.
文献关键词：
风速预测;模型;一次调频;储能装置;仿真分析
中图分类号：
作者姓名：
赵振宇;马旭;包格日乐图
作者机构：
华北电力大学经济与管理学院,北京102206
文献出处：
引用格式：
[1]赵振宇;马旭;包格日乐图-.基于风速预测模型的风电一次调频仿真研究)[J].系统仿真学报,2022(10):2233-2243
A类：
B类：
风速预测,仿真研究,外部影响因素,因素耦合,耦合性,加特,风电机组,功率特性,前馈神经网络,神经网络自回归,自回归移动平均模型,backpropagation,autoregressive,integrated,moving,average,model,ARIMA,风电场,实际数据,数据对比分析,风力发电机组,特性曲线,储能装置容量,容量优化配置,稳性,SIMULINK,一次调频控制,频率调节,调节能力,超速减载,少提,十个,百分点
AB值：
0.379447
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